تلفیق مدل تحلیل پوششی داده ها و درخت تصمیم به منظور ارزیابی واحدهای مبتنی بر تکنولوژی اطلاعات

Authors

امینی, امیر دانشگاه صنعتی ارومیه

شفقی زاده, سمیه دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم تحقیقات قزوین

علی نژاد, علیرضا دانشگاه آزاد اسلامی قزوین

Abstract:

In order to evaluate the performance and desirability of the activities of its units each organization needs an evaluation system to assess this desirability and it is more important for financial institutions, including information technology-based companies. Data envelopment analysis (DEA) is a non-parametric method to measure the effectiveness and efficiency of decision-making units (DMUs). On the other hand, data mining technique allows DMUs to explore and discover meaningful information, which had previously been hidden in large databases. . This paper presents a general framework for combining DEA and regression tree for evaluating the effectiveness and efficiency of the DMUs. Resulting hybrid model is a set of rules that can be used by policy makers to discover reasons behind efficient and inefficient DMUs. Using the proposed method for examining factors related to productivity, a sample of 18 branches of Iran insurance in Tehran was elected as a case study. After modeling based on advanced model the input oriented LVM model with weak disposability in data envelopment analysis was calculated using undesirable output, and by use of decision tree technique deals with extracting and discovering the rules for the cause of increased productivity and reduced productivity.

Upgrade to premium to download articles

Already have an account?login

similar resources

تلفیق تحلیل شبکه یی پوششی داده ها و کارت ارزیابی متوازن به منظور بهبود ارزیابی عملکرد

«ارزیابی عملکرد» فرایندی است که به سازمان ها فرصت می دهد تا مسائلسازمانی خود را شناسایی کنند و درصورت نیاز، اقدام مناسب را برایبهبود عملکرد به عمل آورند. در دهه های اخیر، ادبیات مدیریتی توجهروزافزونی به مسئله ی اندازه گیری عملکرد سازمان داشته است. از سویی با ظهور عصر اطلاعات، دیگر ارزیابی عملکرد سازمان ها تنها با تحلیل معیارهای گذشته امکان پذیر نیست. در پژوهش حاضر مدل پیشنهادی با تلفیق مدل شبکه...

full text

تاثیر افزایش تعداد واحدهای تصمیم گیرنده بر کارایی در تحلیل پوششی داده ها

full text

ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم‌گیرنده با استفاده از تحلیل پوششی داده‌های پنجره‌ای و درخت تصمیم

Efficiency is an issue of importance and interest to both managers of different organizations and customers who use the products and services of these organizations. The aim of this research is to study the efficiency of pharmaceutical companies accepted in the Stock Exchange Organization by using Window Data Envelopment Analysis (WDEA) and then, to provide some rules based on the decision tree...

full text

تحلیل پوششی داده ها و روش نوین IEP /AHP جهت رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیرنده

تحلیل پوششی داده ها یکی از رویکردهای علمی است که با به کارگیری مبنای ریاضی قوی به محاسبه کارایی می پردازد. تحلیل پوششی داده ها‘ تکنیکی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی ها و خروجی های چندگانه است. از آن جا که در مدل های اولیه تحلیل پوششی داده ها اولاً معیار سنجش کارایی‘ معیاری شعاعی است ثانیاً رتبه بندی کاملی از واحدها ارایه نمی شود و این مدل ه...

full text